AI人工智能有望助力地热能的开发

地热发电能产生非常高的经济效益和社会效益。地热能是一种可再生能源，排放很少的碳，与其他可再生能源不一样的是，它非常稳定的，能够全天24小时发电，不受天气，地表情况的影响。

但到目前为止，它的适用性还很有限。全世界的地热发电容量只有140千兆瓦，而总装机容量将近3000千兆瓦。一方面，地热发电需要选择具有高温地热能资源的地方建造，在全球范围内，高温地热能资源分布具有一定的规律，主要分布在环太平洋沿岸，喜马拉雅，和大西洋中脊。另一方面，地热发电厂的初始造价昂贵，需要政府、银行、金融的介入，才能更好的投资。

据了解，谷歌近日正在研究利用人工智能来解决这些问题，并开发出比目前世界各地部署的地热发电厂更高效、发电量更高的下一代地热发电厂。

谷歌与Fervo合作开发人工智能和机器学习，可以提高下一代地热的生产力，使其更有效地应对需求，同时也填补了各种可再生能源留下的空白，”谷歌的能源总监迈克尔·特雷尔在一篇博客文章中写道。

下一代地热发电厂将使用先进的钻探、光纤传感和分析技术，特雷尔写道:

“在井内使用光纤电缆，Fervo可以收集有关流量、温度和地热资源性能的实时数据。这些数据使Fervo能够精确地确定哪里有最好的资源，从而能够控制不同深度的水流。加上上述人工智能和机器学习的发展，这些能力可以提高生产力，并在一系列新的地方释放灵活的地热能源。”